Datenerhebung

In der Soft- und Hardwareentwicklung von Weisswaren unterliegen die mechatronischen Komponenten spezifischen Produkttoleranzen. Diese treten aufgrund der Produktionstoleranzen auf. Beispiel Drehzahlbereich,  Leistungsschwankung oder Temperaturgenauigkeit. Diese sind meistens in den Datenblättern ersichtlich oder können beim Hersteller nachgefragt werden. Die daraus resultierenden Einflüsse werden vorgängig mit der Monte Carlo-Simulation simuliert. Es wird aufgrund Weiterlesen…

Wie unstrukturierte Texte tragen auch Bilder zahlreiche Informationen in sich. Wann immer komplexe bildliche Prüfverfahren für Herstellungsprozesse benötigt werden, die zeitaufwändig oder kostenintensiv mit herkömmlicher Bildverarbeitung zu programmieren sind, wird deep learning verwendet. Deep Learning erlernt und erkennet, aus Beispieldaten, Strukturen und Muster heraus. Diese Erkenntnis wird auf neue, unbekannte Weiterlesen…

Die Verwendung grosser und / oder kleiner Daten für eine proaktive Produktentwicklung bietet viele Vorteile und Möglichkeiten. Eine dieser Möglichkeiten besteht darin, Produktdaten zu sammeln, um mehr über die Produktnutzung zu erfahren und vorhandene Produkte zu verbessern. Darüber hinaus können Firmen Produkte mit dem Kunden entwickeln. Durch die Verringerung der Weiterlesen…